81歲諾獎得主：年輕科學(xué)家正被高強(qiáng)度競爭所束縛
文｜《中國科學(xué)報》記者 孟凌霄
他被譽(yù)為在追光游戲中，捉住那只“薛定諤的貓”的科學(xué)家；他和合作者因“發(fā)現(xiàn)測量和操控單個量子系統(tǒng)的突破性實驗方法”，在2012年獲諾貝爾物理學(xué)獎。
3月27日，81歲的塞爾日·阿羅什（Serge Haroche）緩步走進(jìn)2025中關(guān)村論壇年會的采訪間。在接受《中國科學(xué)報》專訪時，他笑著說：“我太老了，趕不上人工智能的潮流。”
講話時，阿羅什微微抿嘴，略帶法語口音。在當(dāng)天舉行的2025中關(guān)村論壇年會的開幕式演講中，他呼吁：“在基礎(chǔ)科學(xué)方面，我們不應(yīng)該建立高墻，妨礙知識傳遞和分享。各類研究都必須開展國際合作，科學(xué)家應(yīng)能夠自由地交流和分享。”
阿羅什的學(xué)術(shù)生涯已經(jīng)走過半個多世紀(jì)，他親歷了科學(xué)黃金時代的自由探索，也見證著當(dāng)下學(xué)術(shù)競爭的異化。他發(fā)現(xiàn)，如今的年輕科學(xué)家正被高強(qiáng)度競爭、短期績效考核和“影響因子”所束縛，難以投入長期主義的基礎(chǔ)研究。
塞爾日·阿羅什（左）接受記者采訪
以下是《中國科學(xué)報》對塞爾日·阿羅什的專訪。
年輕的科研人員更像是“企業(yè)家”
《中國科學(xué)報》：在2012年獲得諾貝爾物理學(xué)獎后，你曾撰文為年輕人發(fā)聲：“我曾受益的科研環(huán)境，如今的年輕科學(xué)家難以再得。”10多年過去了，你覺得科研環(huán)境是否發(fā)生變化？
塞爾日·阿羅什：我年輕時，從所在研究機(jī)構(gòu)獲得資金支持相對容易，而這些年來，獲取資金變得越來越困難。如今，年輕的科研人員更像是“企業(yè)家”，他們必須花費(fèi)大量時間撰寫提案、爭取資金，而且競爭極為激烈。在職業(yè)生涯初期，這些工作可能不利于基礎(chǔ)科學(xué)的良性發(fā)展。我希望這種狀況能夠改變，但是非常困難。
事實上，大家把年輕科學(xué)家推向了高度競爭的工作環(huán)境，并要求他們早期就能夠迅速取得成果。這意味著，科研工作會更多聚焦于短期課題，而非有“野心”的長期項目。這樣的競爭讓年輕的科研人員急切地追求論文發(fā)表，結(jié)果反而適得其反，因為他們可能會夸大取得的研究成果。
《中國科學(xué)報》：如何改變“不發(fā)表，就出局”的困境？
塞爾日·阿羅什：我年輕時，電腦數(shù)據(jù)分析還不如今天那么發(fā)達(dá)，我們不需要回答量化的數(shù)據(jù)問題，只需要發(fā)布一份關(guān)于我們研究工作的定性報告，提供給相關(guān)領(lǐng)域的同行。現(xiàn)在的狀況是，根據(jù)定量數(shù)據(jù)、數(shù)字和排名來評判某一科研成果。我認(rèn)為，與其依賴量化的指標(biāo)，更應(yīng)該由同行進(jìn)行深入評估。
當(dāng)前的科研界過度依賴論文數(shù)量和高影響力期刊的發(fā)表記錄，這迫使年輕人選擇短期、低風(fēng)險的課題。而現(xiàn)在定量指標(biāo)也取代了定性判斷。要改變現(xiàn)狀，必須建立一個更加注重研究質(zhì)量的評估機(jī)制，并給予長期項目更多包容。
《中國科學(xué)報》：除了科研環(huán)境，你在早期的科研工作中若遇到失敗或意外結(jié)果，你會如何應(yīng)對？
塞爾日·阿羅什：面對失敗，你必須堅持不懈，要有耐心，并試著思考問題出在哪里。
團(tuán)隊合作對此會很有幫助。我總是與同事、學(xué)生一起工作。他們會幫助我分析失敗的原因并找出解決方案，這對我來說是非常寶貴的經(jīng)歷。現(xiàn)在，我盡量與學(xué)生們合作。合作，更好地理解失敗，并從中汲取教訓(xùn)，這對科研來說至關(guān)重要。
塞爾日·阿羅什（右）在實驗室圖源：諾貝爾獎官網(wǎng)
科學(xué)探索應(yīng)該自下而上
《中國科學(xué)報》：近年來，你多次訪問中國，對當(dāng)下中國的科研環(huán)境有何印象？你認(rèn)為中國在基礎(chǔ)研究方面有哪些優(yōu)勢和提升空間？
塞爾日·阿羅什：每次來到中國，參觀大學(xué)或研究機(jī)構(gòu)時，我都對這里的資金支持和設(shè)備投入印象深刻。中國在過去十年取得的科研進(jìn)步同樣令人矚目，這是一個積極的現(xiàn)象。
如果要提出一點(diǎn)改進(jìn)建議，我認(rèn)為年輕的科研人員在獨(dú)立發(fā)展項目方面的自由度仍顯不足。真正的重大科學(xué)突破通常來源于科學(xué)家自下而上的探索，他們能夠自由選擇未曾涉足的研究領(lǐng)域，并進(jìn)行開放式研究。
《中國科學(xué)報》：這可能與尊重長者的文化有關(guān)。
塞爾日·阿羅什：在一個講究資歷的社會，年輕人會尊重前輩、服從前輩。但在科學(xué)研究中，真正具有創(chuàng)造性和突破性的工作往往由年輕人完成。因此，他們應(yīng)當(dāng)擁有更多的自由來選擇研究課題，也應(yīng)當(dāng)享有更大的思考空間。我相信，如果能朝這個方向發(fā)展，中國的科研水平一定會比今天更加出色。
塞爾日·阿羅什
《中國科學(xué)報》：你在不同國家都有豐富的學(xué)術(shù)經(jīng)歷，能否分享一下其他國家的情況？
塞爾日·阿羅什：在美國、以色列、部分歐洲國家等地，年輕科學(xué)家會擁有更大的學(xué)術(shù)自主權(quán)。如果一位年輕的科研人員展現(xiàn)出卓越的潛力，他們往往能夠獲得充分的信任，被允許自由選擇研究方向。通常，會給予五到六年的時間，再評估他們是否有所成就，以及是否授予他們終身職位。法國的情況介于兩者之間，我們的科研體系不會給予這樣的自由，我們可能更尊重資歷。
2012年諾獎得主合照，塞爾日·阿羅什（后排左一）與莫言（前排右一）同框。圖源諾貝爾獎官網(wǎng)
謹(jǐn)慎對待人工智能的應(yīng)用
《中國科學(xué)報》：近年來，人工智能發(fā)展迅猛，你是否嘗試過使用人工智能工具進(jìn)行研究？
塞爾日·阿羅什：事實上，我不使用人工智能進(jìn)行研究，我想我已經(jīng)太老了（笑）。
我知道人工智能作為翻譯是非常有用的。當(dāng)我閱讀一篇伊朗的論文時，我會用人工智能來翻譯；當(dāng)我參加會議講話時，人工智能可以立即進(jìn)行翻譯。這太棒了。
在需要處理海量數(shù)據(jù)的研究領(lǐng)域，人工智能無疑發(fā)揮著重要作用。例如，在加速器物理研究方面，科研人員需要分析龐大的數(shù)據(jù)集；在制藥行業(yè)，人工智能能夠幫助解析復(fù)雜的分子或蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，從而加速新藥的研發(fā)。
另外，在我的研究方向中，人工智能對高精度控制實驗也極具價值。我了解到，我的一些學(xué)生們已經(jīng)在使用人工智能輔助研究，但就我個人而言，我已經(jīng)太老了，趕不上這一潮流。（笑）
《中國科學(xué)報》：你是否與年輕學(xué)者交流過他們?nèi)绾问褂萌斯ぶ悄芄ぞ撸咳缃瘢恍W(xué)生甚至用人工智能工具撰寫論文。
塞爾日·阿羅什：我們必須確保這種情況不會發(fā)生。在教育領(lǐng)域，有人用人工智能寫論文，有人試圖用人工智能在考試中作弊，這是一個嚴(yán)重的問題。因此，我們需要相應(yīng)的工具來檢測論文是由人類撰寫的，還是由人工智能生成的。由于人工智能已被廣泛應(yīng)用于教育領(lǐng)域，教師與學(xué)生之間必須建立良好的合作關(guān)系和信任，否則可能會引發(fā)一系列問題。這不僅適用于大學(xué)，現(xiàn)在高中的年輕學(xué)生也在使用人工智能。我們必須謹(jǐn)慎對待。
我認(rèn)為人工智能是一個極好的工具，前提是使用者具備扎實的學(xué)科背景，并能夠帶著批判性思維去使用。但如果只是機(jī)械地復(fù)制文本，或者生成自己并不了解的內(nèi)容，最終只會浪費(fèi)時間，無法真正學(xué)到東西。
《中國科學(xué)報》：你強(qiáng)調(diào)在使用人工智能時，需要批判性思維，你認(rèn)為應(yīng)該如何更好地培養(yǎng)年輕研究者的批判精神？
塞爾日·阿羅什：
批判性思維至關(guān)重要，必須從小學(xué)和中學(xué)階段開始培養(yǎng)。這不僅適用于科學(xué)研究，更關(guān)乎社會生活的方方面面。這種批判精神可追溯至17、18世紀(jì)的歐洲啟蒙運(yùn)動。當(dāng)時的哲學(xué)家、科學(xué)家等一致認(rèn)為，一個民主制度要成功運(yùn)行，公民必須接受良好的教育，因此，批判精神不僅關(guān)乎科學(xué)研究，還關(guān)乎一個人是否能夠成為負(fù)責(zé)任的公民。
《中國科學(xué)報》：對于剛開啟學(xué)術(shù)生涯的研究者，你有哪些具體建議？
塞爾日·阿羅什：我對年輕研究者的建議是，認(rèn)清什么是自身的激情所在，并思考希望在其中作出怎樣的貢獻(xiàn)。一旦發(fā)現(xiàn)某個領(lǐng)域正在經(jīng)歷變革，并且有可能產(chǎn)生重大突破，就應(yīng)毫不猶豫地投身其中。
就我而言，當(dāng)我開啟科研生涯時，激光技術(shù)正處于起步階段。我立刻意識到，激光技術(shù)將為原子物理研究提供全新的可能。當(dāng)時，我完全無法預(yù)見之后60年里的技術(shù)變革及其影響。或許，人工智能正是當(dāng)下的變革性技術(shù)之一，生命科學(xué)領(lǐng)域也存在類似的突破點(diǎn)。
（本報記者沈春蕾對此文亦有貢獻(xiàn)）
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