中國AI應用10月廣告投放超3億元，中美AI大模型開始“分道揚鑣”
“如何用AI寫跨境電商文案？一個視頻搞定”、“普通女生靠AI做電商，太好賺了！”
最近，你一定在B站、小紅書、DY等平臺上刷到這些視頻標題，1-6分鐘左右的視頻利用kimi、豆包等大模型產品服務和鏈接，介紹 AI 提高應用效率的知識信息。
實際上，隨著2023年ChatGPT風靡全球，ChatGPT每周活躍用戶超過2.5億，Meta AI則有超過1.85億，因此，很多國內對標ChatGPT的消費級大模型應用，如kimi智能助手、文心一言、豆包、騰訊元寶等產品渴望實現超過1億級用戶規模，從而在今年把更多的資金投入到獲客“投流”上。
鈦媒體App獨家獲悉，截至10月29日，kimi智能助手、字節跳動豆包、騰訊元寶等所有 AI 應用10月全網廣告投放（投流）支出超過3億元人民幣。
在AI應用領域，本月kimi智能助手全網廣告投放（投流）金額最高，高達1.99億元人民幣，遠超過7-9月第三季度的總和1.7億元，其中10月，有86.52%的廣告創意投向巨量廣告/千川平臺；
10月，字節跳動的豆包App投放了2200萬元，其中78%左右也投向巨量廣告/千川平臺，而21.98%投向騰訊廣告（廣點通）；
騰訊元寶本月已投了3787萬元的廣告投放，其中，98.09%的資金投向廣點通，超過Q3投放總額的1/3以上。
智譜清言本月投流成本高達913.78萬元，其中，46.24%是巨量廣告，31.06%投向了愛奇藝的“奇麟神算”。
來源：截至10月29日AppGrowing平臺估算僅供參考，鈦媒體App編輯整理
據AppGrowing，目前在整個國內App市場中，10月，拼多多的投放廣告支出排名第一，高達11.59億元人民幣；DY投放廣告高達9.71億元，排名第二，但廣告創意數量排名第一，遠高于拼多多，而Kimi排名第16位，大約是拼多多每月投放廣告費用的十分之一，但Kimi智能助手是免費App應用，目前沒有付費方案。
與此同時，美國 AI 公司則轉向算力、應用等前沿技術方向。據10月30日報道，OpenAI與博通合作研發首款 AI 推理芯片，2026年開始量產應用；Meta則計劃開發 AI 搜索產品，直接對標谷歌和微軟必應。
很顯然，到了2024年，中國、美國之間的 AI 大模型競賽，不再只是“追趕”，而是開始“分道揚鑣”、各不相同：中國AI大模型“卷”算力、“卷”價格，而且“卷”獲客、“卷”變現能力；美國 AI 公司則依然專注于前沿 AI 模型技術研究，并且加速 AI 應用和落地。
中國AI大模型不再加注算力訓練而是“卷”投流
“我剛從硅谷回來聽說GPT-5訓練不太順利，因為它10萬張集群蠻難搞定的，但OpenAI計劃融資，而且有些都快趕上了他們模型技術，所以它只有祭出內部準備不發布的4o、o1。他們內部的人還告訴我，OpenAI內部還有很多好東西，很多產品一年前就做出來了，只是我們沒有發布，所以OpenAI這個公司真的很牛，我們一定要盡快追趕它，讓他有壓力，這樣他就把一些好東西丟出來，然后大家就有更多的技術進步和創新。”零一萬物創始人、CEO李開復近期這段話引發關注。
事實上，近一年來，OpenAI接連發布sora、4o、o1等模型更新和產品，技術創新依然存在，但遠不及GPT-4和ChatGPT發布之時那么“驚艷”。而國內紛紛效仿OpenAI推出相關產品和基于此基礎上的本土 AI 應用落地，還未出現ChatGPT風靡全球的類似產品。
我們簡單梳理一下今年前10個月“大模型六小虎”（月之暗面、智譜AI、百川、MiniMax、零一萬物、階躍星辰）的技術進展：
月之暗面：3月，Kimi智能助手支持200萬字超長無損上下文版本；10月，可自主海量搜索解決復雜問題的Kimi探索版發布，具備AI自主搜索能力，可以模擬人類的推理思考過程，探索版的搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精讀超過 500 個頁面。
智譜AI：3月，智譜完成北京市人工智能產業投資基金參投的一輪融資；6月，國產開源大模型GLM-4系列、多模態GLM-4V、GLM-4 Turbo、智譜AI 開放平臺等多款模型和產品發布；7月，對標Sora的智譜清影產品發布；8月，對標GPT-4o的清言視頻通話功能發布；10月，AutoGLM實時語音互動應用開始內測。
百川智能：今年1月Baichuan 3大模型發布；5月，百川推出首款AI助手“百小應”，支持多步搜索、定向搜索等能力；7月，百川首次對外展示To B 端AI健康顧問，基于自研的通用醫療增強大模型產品。
MiniMax（稀宇科技）：1月，MiniMax自主研發多模態、萬億參數的MoE 大模型發布；6月，MiniMax展示AI音樂產品；8月，MiniMax開放其首款類sora的視頻模型技術，并在海螺AI產品上實現應用；10月，MiniMax將發布對標GPT-4o的端到端實時語音通話API產品；有媒體預計，MiniMax實際年營收或將超過7000萬美元。
零一萬物：3月，研發的基于全導航圖的新型向量數據庫 “笛卡爾（Descartes）”發布；5月，零一萬物公布C端領域的首款國內一站式 AI 工作平臺“萬知”；7月，零一萬物公布整個產品矩陣，包括開源Yi-34B、Yi-9B、Yi-VL、Yi-6B、Yi-Spark API、Yi-Medium API、Yi-Vision API六個模型組成的開源系統，閉源包括Yi-Large API、Yi-XLarge APl、2C 生產力應用 “萬知”以及更多Al-First應用；10月，零一萬物公布最新預訓練模型Yi-Lightning。
階躍星辰：3月，Step-1千億參數語言大模型，Step-1V千億參數多模態大模型以及躍問等多款應用首次發布；7月Step-2萬億參數MoE語言大模型、全新升級的Step-1.5V公布；10月，階躍星辰視頻理解模型step-1.5v-turbo上線開放平臺，此前聯合研發的“歌詞爆改機”已上線。
總結來看，在技術和產品階段，國內生成式 AI 頭部公司依然在對標GPT-4o等多模態模型技術，加速獲客與商業落地。此前也有傳聞，六家大模型公司當中，有兩家不再預訓練基礎模型。
所以，為了獲得更多用戶，大模型獨角獸們開始了“大撒幣”般投放廣告。
Kimi智能助手是 AI 產品中投放廣告當中的典型案例。從知乎、小紅書，到DY、B站，豎屏短視頻成為kimi應用實現用戶增長的關鍵“法寶”，比如，用 AI 3分鐘做PPT、長文本最好工具等視頻片段，推動用戶“心智”瞄準kimi平臺。
鈦媒體App基于AppGrowing平臺統計，截至10月29日，kimi智能助手本月廣告投放金額高達1.99億元，遠超過7-9月第三季度的總和。
其中，10月Kimi有86.52%的廣告創意投向巨量廣告/千川平臺，10%左右通過騰訊廣點通投放。
事實上，這種網絡廣告的獲客成本已經明顯提升。據星云學院統計，拼多多的獲客成本在2019年是160元，2022年達到432元；而京東2022年獲客成本高達316元；阿里淘寶在2021財年獲客成本為477元，相比2020財年提升近2倍，達到近4年來最高點。
如今，花費近2億元之后，kimi智能助手的“廣告投放”獲得了一定回報。
公開信息顯示，今年9月，Kimi智能助手的 MAU達到738萬，環比增長20.73%。截至目前，中國 AI 原生應用（AI Native App）擁有1.2億月活躍用戶，但ChatGPT 9月的獨立訪客數則超過了2.8億人次。
只不過，Kimi智能助手是一款免費應用，因為ChatGPT還擁有部分每月支付20美元的付費用戶，而在電商領域，高昂的“獲客”成本有時也能帶來可觀的回報。所以，至少從目前的情況來看，Kimi智能助手的大量廣告投入并非是為了讓現有C端用戶為平臺帶來收入方向的增長。
有AI領域人士向鈦媒體App分析到，AI 大模型應用的這種投流情況將會持續，所有企業都在期盼真正對標ChatGPT用戶規模的下一款“AI版微信”的到來。
美國攻堅AI算力和應用，中國也不甘落后
當前，對于OpenAI等美國AI公司來說，“算力不受限”是他們的重要發展方向。
10月30日凌晨，路透社報道，OpenAI正與網絡芯片巨頭博通（Broadcom）、臺積電進行合作，開發首款自研晶 AI 推理芯片，同時搭配使用AMD和英偉達的訓練芯片，來滿足其激增的基礎設施需求。
報道稱，OpenAI透過博通取得臺積電產能，預定在2026年量產。同時，OpenAI曾經考慮過在自家內部打造一切，并且計劃7萬億美金籌資建立一個晶圓制造生產的工廠網絡，目前OpenAI仍在判斷是否為自行設計芯片進行發展或收購，而且可能會與更多合作伙伴往來。目前，OpenAI已組織一支約20人的芯片團隊，由曾經在Google建立張量處理單元（TPU）的頂尖工程師負責。
OpenAI、AMD、博通和臺積電都不予置評。
消息傳出后，博通股價29日收盤大漲4.2%至每股179.24美元；AMD收盤大漲近4%至每股166.25美元。
事實上，英偉達GPU占全球 AI 芯片市場的80%以上市占率，但供應短缺和成本上升，導致微軟、Meta和OpenAI等主要客戶開始探索自研芯片，或尋找外部替代產品，而OpenAI CEO奧爾特曼也曾表達公司對英偉達GPU芯片需求非常強勁。
與此同時，馬斯克旗下 AI 公司xAI也構建十萬卡的 AI 算力基礎設施。
10月29日英偉達宣布，xAI位于田納西州孟菲斯市的Colossus超級計算機集群達到了10萬顆NVIDIAHopperGPU的巨大規模。該集群使用了NVIDIASpectrum-X以太網網絡平臺，該平臺是專為多租戶、超大規模的AI工廠提供卓越性能而設計的RDMA網絡。xAI和NVIDIA僅用了122天就建成了所有配套設施和這臺最先進的超級計算機，從第一個機架落地到開始訓練任務，只用了19天。而建造這種規模的系統通常需要數月乃至數年的時間。
馬斯克表示，一年半前成立xAI就是為了確保AI技術服務于人類的最大利益，他計劃要將旗下xAI的規模擴大一倍，而xAI“很快”將擁有一個囊括20萬枚英偉達H100和H200 GPU芯片的超級訓練集群。
據報道，xAI正在洽談新一輪“數十億美元規模”的融資，目標估值是400億美元，今年春季該公司剛完成60億美元融資且估值為240億美元。
此外，Meta則在瞄準 AI 搜索應用方向。據The Information，Meta正著手研發一款全新的AI搜索引擎，能夠在網絡上搜集信息，通過網絡爬蟲收集了大量的網頁數據，并建立了一個信息數據庫在此基礎上，將通過Meta AI為用戶提供更為智能的對話答案等，直接對標谷歌和微軟必應的搜索產品。
當前，中國正在加大 AI 基礎設施建設力度，規模遠超美國。
國家信息中心大數據發展部于施洋、馬驍等人在《電子政務》上發表論文稱，目前國內算力大通道包括北線、中線、南線三條主干線，連通河北、內蒙、山西、寧夏、安徽、河南、陜西、廣西、貴州、成渝、西藏等地區，覆蓋全國41個大型城市（300萬人口以上），約58.8萬億GDP，3毫秒時延圈輻射全國100% 的大型城市、98%以上的中小型城市（50萬人口以上）和全國99%人口。然而，美國雖然持續超前謀劃算力資源布局，但美國對電力設施的跨區域一體化布局不強，美國老化電網已無法負荷 AI 計算。“美國應效仿中國，需學習中國建設高壓輸電走廊。”
馬斯克認為，未來，AI每年都會進步10倍，也就是說四年后意味著進步了1萬倍，而且每個國家都將擁有 AI 技術。但同時，人們需要注意 AI 的潛在危害，到本十年末（即接近2030年時），AI有“10%到20%的可能性”變得有害。
“AI 每年都在進步10倍，我認為它能夠做任何人類能做的事情，可能就在一兩年內。再此后的三年中，AI 可以做到所有人類集合起來能做的事情。”馬斯克強調，AI 有可能會讓社會變得更加偉大。
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