百度首席技術(shù)官王海峰：大模型為通用人工智能帶來曙光
日前，2024北京智源大會在京舉行。百度首席技術(shù)官王海峰在主旨演講中指出，大模型為通用人工智能帶來曙光，可以從兩個角度解讀，一是人工智能技術(shù)的通用性，二是能力的全面性。從人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢來看，未來幾年，大語言模型仍有很大提升空間，多模態(tài)大模型會越來越好用，智能體技術(shù)逐漸成熟加速應(yīng)用爆發(fā)。
人工智能是模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能。“人工智能技術(shù)歷經(jīng)幾十年發(fā)展，從早期的人工撰寫規(guī)則，到后來統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)，可以自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，但解決不同場景的問題需要不同的算法。演進(jìn)到深度學(xué)習(xí)時代，算法的通用性大大加強(qiáng)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一套架構(gòu)和技術(shù)可以解決各種問題。再到大模型時代，除了算法，模型也變得更加通用和統(tǒng)一。”王海峰表示。
在技術(shù)的通用性方面，王海峰認(rèn)為，大模型在解決不同任務(wù)、語言、模態(tài)、場景的通用性方面都變得越來越好。以自然語言處理為例，之前有分詞、句法分析、語義匹配、機(jī)器翻譯、問答、對話等多個子方向，現(xiàn)在一個大語言模型就可以解決絕大多數(shù)任務(wù);語言方面，大模型既可以解決單語言的問題，也可以跨語言，不僅學(xué)習(xí)了人類的自然語言，也學(xué)習(xí)了人工定義的形式語言，架起了從思考到執(zhí)行的橋梁;同時，大模型也可以實現(xiàn)多模態(tài)的統(tǒng)一建模，廣泛賦能各行各業(yè)應(yīng)用。總體上，人工智能技術(shù)的通用性越來越強(qiáng)。
在能力的全面性方面，王海峰認(rèn)為，理解、生成、邏輯、記憶是人工智能的四項基礎(chǔ)能力，其他各項人工智能的典型能力，無論是創(chuàng)作、解題、代碼，還是規(guī)劃、決策等等，基本上都是這四項基礎(chǔ)能力的綜合運用。這四項能力越強(qiáng)，越接近通用人工智能。
王海峰指出，智能體的思考模型可以調(diào)用工具來完成任務(wù)。代碼智能體首先通過思考模型理解用戶需求，經(jīng)過思考，把完成任務(wù)的指令和相關(guān)信息整合成提示，輸入給代碼解釋器;然后，代碼解釋器根據(jù)提示，把自然語言表達(dá)的用戶需求翻譯成代碼并執(zhí)行，相當(dāng)于“用模型寫代碼讓復(fù)雜的任務(wù)變簡單”。
對于人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，王海峰認(rèn)為，規(guī)模定律未來若干年仍將有效;大語言模型現(xiàn)在能力很強(qiáng)，還在快速進(jìn)步，未來仍有很大提升空間;多模態(tài)大模型會越來越好用;智能體技術(shù)會越來越成熟。人工智能技術(shù)正在加速進(jìn)步，產(chǎn)業(yè)進(jìn)入爆發(fā)期。
王海峰指出，縱觀人類經(jīng)歷的前三次工業(yè)革命，其核心驅(qū)動力量機(jī)械技術(shù)、電氣技術(shù)和信息技術(shù)都有很強(qiáng)的通用性，會應(yīng)用于各行各業(yè)，當(dāng)它們呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，關(guān)鍵技術(shù)已進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。人工智能基于深度學(xué)習(xí)及大模型工程平臺，包括算法、數(shù)據(jù)、模型、工具等，也已經(jīng)具備了非常強(qiáng)的通用性，并且具備了標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化和自動化的特征，深度學(xué)習(xí)及大模型工程平臺推動人工智能進(jìn)入到了工業(yè)大生產(chǎn)階段，通用人工智能將加速到來。
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