GPT-BI在中國一汽上線,大模型技術融入數智化轉型
1月22日，由中國一汽聯合阿里云通義千問打造的大模型應用GPT-BI率先落地。據了解，該應用可接收自然語言查詢，結合企業數據自動生成分析圖表，目前可達到近90%的準確率。值得一提的是，相比傳統BI(Business Intelligence)的“固定問答”，它能實現問答任意組合，數據隨時穿透，做到“問答即洞察”。
從2022年中國一汽打響數智化轉型升級攻堅戰以來，基于云原生的業務單元打造現代企業管理體系，圍繞業務主線成立9支業務IT一體化戰隊，打造一汽數智運營系統(DIOS)，實現“雙100”目標，100%業務數字化孿生，運營效能提升100%。
通過近年來的轉型實踐，中國一汽取得一系列成果，也孿生積累了海量數據，大模型技術的出現為企業效能提升注入新動能。據悉，GPT-BI不僅是中國一汽的首個大模型落地案例，也是汽車行業的首個大模型BI應用。
據了解，GPT-BI不僅大幅縮短BI分析的報表設計、數據建模等交付周期，更可以窮盡企業有限域的全量指標、模型和報表，用戶輸入問題后，大模型識別問題意圖，解析決策變量，生成結構化查詢語句，匹配企業實時數據，自動生成最佳決策方案，滿足用戶更靈活智能的數據需求，帶來基于動態因子、實時數據的決策革命。
例如，當問到“為什么某車型產量不及預期?”時，未來大模型可先將預期產量和實際產量對比，得出差值后，不僅對顯性變量進行分析(例如生產因設備等原因的異常停產20分鐘、某型號配件質量異常等)，而且分析涉及的所有變量(例如原材料供應波動、能源消耗及供應穩定性)。通過對數據排查，最終找出關聯性最大的原因并生成可視化報表。
中國一汽紅旗品牌運營委員會副總裁門欣認為：“大模型是面對未來生產關系的基石，我們要把一汽集團所有的業務用GPT大模型重做一遍。業務單元孿生沉淀了海量數據，一汽集團大模型創新路徑是AI+業務單元，它會帶來更長遠更深的變革能力，讓企業插上AI的翅膀。”
基于GPT-BI等真實業務場景的探索，中國一汽還將利用大量高質量數據資產，在“阿里云百煉”一站式大模型應用開發平臺上打造面向研發、制造、售后服務等多領域的垂直大模型。
與此同時，阿里云正在推動通義千問大模型在航空、汽車等不同行業的落地應用。阿里云智能副總裁、汽車能源行業總經理李強表示：“阿里云已經為全國80%的科技企業和一半的大模型公司提供了算力支持。在汽車領域，阿里云將基于通義大模型，持續推動AI在行業具體應用場景的落地，更好地為客戶的業務創新服務。”
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