加強(qiáng)規(guī)劃，大模型發(fā)展更應(yīng)落地到場景上
1月22日，山東省十四屆人大二次會(huì)議開幕。山東省政府工作報(bào)告指出，今年，該省將圍繞人工智能、生命科學(xué)、未來網(wǎng)絡(luò)、量子科技、人形機(jī)器人、深海空天等領(lǐng)域，實(shí)施20項(xiàng)左右前沿技術(shù)攻關(guān)，推動(dòng)15個(gè)省級(jí)未來產(chǎn)業(yè)集群加快壯大。
山東省人大代表，國家超級(jí)計(jì)算濟(jì)南中心副主任、濟(jì)南超級(jí)計(jì)算技術(shù)研究院院長潘景山留意到了政府工作報(bào)告對人工智能的強(qiáng)調(diào)。
受ChatGPT驅(qū)動(dòng)，大模型發(fā)展邁向新階段，國產(chǎn)大模型一時(shí)間呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長態(tài)勢。據(jù)賽迪智庫預(yù)測，2024年，我國大模型核心市場規(guī)模達(dá)216億元，繼續(xù)保持兩位數(shù)以上的增速。山東省政協(xié)委員、山東財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能研究院院長劉培德表示，截至目前，全國累計(jì)已經(jīng)有超過188個(gè)大模型問世，山東以6個(gè)大模型排名第六位。
AI大模型的蓬勃發(fā)展是政府與市場合力的結(jié)果。
“中共中央政治局會(huì)議強(qiáng)調(diào)‘要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風(fēng)險(xiǎn)’。”面對著遍地開花的大模型繁華形勢，潘景山代表保持著冷靜，他結(jié)合著中央精神，仔細(xì)分析，發(fā)現(xiàn)了行業(yè)繁華背后的“隱憂”，即大模型數(shù)量過多導(dǎo)致無序競爭風(fēng)險(xiǎn)，落地場景和行業(yè)應(yīng)用案例缺乏;算力成本高昂、數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全問題、模型可解釋性和可信度問題，也是推進(jìn)行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展亟待解決的痛點(diǎn)、難點(diǎn)。
“我省科技、產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)、人才基礎(chǔ)雄厚，大模型應(yīng)用場景豐富，建有遍布全省的超算中心、通用算力中心、智能算力中心和云計(jì)算中心等，為開展大模型科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了優(yōu)越條件。”面對大模型發(fā)展趨勢，潘景山建議山東啟動(dòng)省級(jí)大模型“智惠”工程，通過實(shí)施“個(gè)十百千”計(jì)劃，支持建設(shè)基于分布式算力網(wǎng)絡(luò)的大模型研發(fā)與應(yīng)用生態(tài)，打造人工智能大模型協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建大模型在政務(wù)、海洋、工業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的典型應(yīng)用。
所謂大模型“個(gè)十百千”計(jì)劃，是指建設(shè)1個(gè)大模型公共研發(fā)服務(wù)平臺(tái)、訓(xùn)練1個(gè)通用大模型;結(jié)合該省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換“十強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)和數(shù)字政府建設(shè)要求，遴選10個(gè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域打造行業(yè)大模型;選取100個(gè)典型應(yīng)用場景，打造100個(gè)成效顯著的典型案例;培養(yǎng)500名大模型高級(jí)人才、5000名工程人才。
構(gòu)建健康的大模型行業(yè)生態(tài)，對行業(yè)發(fā)展大有裨益。潘景山建議圍繞山東省大模型“智惠”工程重點(diǎn)任務(wù)，設(shè)立五年大模型生態(tài)建設(shè)計(jì)劃，設(shè)立重大專項(xiàng)推動(dòng)實(shí)施。
上述計(jì)劃如何落地到企業(yè)身上?潘景山建議，為企業(yè)提供算力券補(bǔ)貼支持，努力幫助企業(yè)降低智能算力使用成本，全力支持政府、交通、制造業(yè)、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域企業(yè)開展人工智能行業(yè)大模型應(yīng)用探索和落地實(shí)踐。
同時(shí)，潘景山認(rèn)為，應(yīng)該搭建供需交流平臺(tái)，引導(dǎo)大模型企業(yè)與行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)開展定向合作。此外，要探索建立科學(xué)合理的大模型訓(xùn)練備案機(jī)制，引導(dǎo)減少同質(zhì)化大模型無序競爭;探索建立大模型安全性和可靠性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，提出具體技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估準(zhǔn)則，確保各類大模型能夠穩(wěn)定可靠運(yùn)行;實(shí)行大模型應(yīng)用場景分類管理，規(guī)范大模型應(yīng)用范圍。
(國家超算濟(jì)南中心供圖)
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