我國(guó)首個(gè)電力生產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景大模型發(fā)布
1月17日，南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司在南寧發(fā)布廣西輸電人工智能大模型(大瓦特CV)。這標(biāo)志著全國(guó)首個(gè)全棧自主可控電力生產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景大模型在廣西落地。
此次發(fā)布的廣西輸電人工智能大模型基于南網(wǎng)“大瓦特”底座，由廣西電網(wǎng)公司聯(lián)合南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司共同研發(fā)，是國(guó)內(nèi)電力行業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域首個(gè)生產(chǎn)環(huán)境上線應(yīng)用大模型。
“全國(guó)首個(gè)電力生產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景大模型在廣西落地，標(biāo)志著廣西工業(yè)邁向智能化、高效化的新階段。”廣西產(chǎn)研院人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究所所長(zhǎng)葉波認(rèn)為，未來(lái)廣西在城市規(guī)劃、交通管理、智能安防、農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)等領(lǐng)域都可以借鑒廣西電網(wǎng)的人工智能建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，打造典型應(yīng)用場(chǎng)景，塑造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)。
海量圖片數(shù)據(jù)分析成難題
電力是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重要行業(yè)之一。隨著大容量、長(zhǎng)距離高壓輸電等工程的發(fā)展，以及新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)加快推進(jìn)，電力系統(tǒng)的復(fù)雜性越來(lái)越高，人工智能應(yīng)用需求也快速增長(zhǎng)。
截至2023年底，廣西電網(wǎng)35千伏及以上架空線路有6.72萬(wàn)公里，其中220千伏線路1.87萬(wàn)公里，500千伏輸電線路2400多公里。這些線路75%分布在崇山峻嶺之中，跨越江河湖海，每個(gè)月都需要進(jìn)行巡視維護(hù)。
自廣西電網(wǎng)縱深推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來(lái)，在輸電線路運(yùn)行維護(hù)方面，無(wú)人機(jī)和可視化設(shè)備逐步規(guī)模化應(yīng)用，機(jī)巡日益廣泛，漸漸替代人巡，“跋山涉水、披荊斬棘”式的電力巡線成為歷史。同時(shí)，人工智能在巡檢數(shù)據(jù)分析工作中的應(yīng)用也不斷深化，有效提高了輸電線路巡視工作質(zhì)量和效率。2023年，廣西電網(wǎng)無(wú)人機(jī)巡檢圖片超1400萬(wàn)張，通過(guò)調(diào)用小模型算法識(shí)別缺陷數(shù)量達(dá)到9.7萬(wàn)個(gè)。
“但問(wèn)題也隨之而來(lái)。”南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司機(jī)巡與不停電作業(yè)中心副總經(jīng)理朱時(shí)陽(yáng)表示，在“機(jī)巡為主、人巡為輔”的新運(yùn)維模式下，依靠無(wú)人機(jī)、攝像頭等數(shù)字終端，采集數(shù)據(jù)不成問(wèn)題，但海量圖片數(shù)據(jù)的分析卻成為一道新的難題——輸電領(lǐng)域缺陷隱患超過(guò)100類(lèi)，而30%的缺陷隱患樣本極少，傳統(tǒng)小模型難以識(shí)別;且平均識(shí)別準(zhǔn)確率低于80%，無(wú)法做到智能輔助、精確分析。
“以往依靠小模型對(duì)線路巡檢圖像查缺，可能會(huì)把鐵塔上的樹(shù)木誤檢為鳥(niǎo)巢，把云朵誤檢為煙霧等。”朱時(shí)陽(yáng)說(shuō)，“班組員工要一張張人工復(fù)查，特別是在查看一些小金具時(shí)，需要不停放大縮小圖像來(lái)詳細(xì)檢查，并手動(dòng)標(biāo)注缺陷框，兩小時(shí)只能審核一百?gòu)堊笥遥坏M(fèi)時(shí)、費(fèi)力，有時(shí)還會(huì)遺漏。”
輸電人工智能大模型表現(xiàn)優(yōu)異
“以GPT為代表的一系列大模型發(fā)布，讓我們看到了使用大模型強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力、泛化能力來(lái)解決生產(chǎn)難題的可能性。”南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司數(shù)字化部副總經(jīng)理劉瑩介紹，廣西電網(wǎng)公司深度挖掘電網(wǎng)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以算力為心臟，算法為大腦，數(shù)據(jù)為血液，突破國(guó)產(chǎn)化軟硬件適配、預(yù)訓(xùn)練、模型微調(diào)等多個(gè)技術(shù)門(mén)檻，構(gòu)建了算力、框架、算法全棧國(guó)產(chǎn)化適配的廣西輸電人工智能大模型，在輸電線路運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了突破性進(jìn)展。
“大模型是基于深度學(xué)習(xí)算法，通過(guò)海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，擁有大量參數(shù)和泛化能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。”南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司生產(chǎn)技術(shù)部總經(jīng)理禤亮介紹，相比傳統(tǒng)小模型，輸電人工智能大模型在準(zhǔn)確率、泛化能力、識(shí)別效率等方面都有更優(yōu)越的表現(xiàn)。這種表現(xiàn)首先是參數(shù)量從百萬(wàn)級(jí)提升至億級(jí);其次是缺陷隱患識(shí)別效率提升5倍，準(zhǔn)確率提升15%，能夠更加精準(zhǔn)地表述缺陷隱患類(lèi)型和位置，解決模型碎片化問(wèn)題，更好地處理未見(jiàn)過(guò)的電力業(yè)務(wù)場(chǎng)景缺陷。
南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司信息中心副總經(jīng)理黃漢華介紹，輸電人工智能大模型對(duì)鳥(niǎo)巢、絕緣子自爆等典型缺陷的識(shí)別精度，基本實(shí)現(xiàn)了對(duì)人工的替代。目前，廣西電網(wǎng)機(jī)巡管理平臺(tái)和輸電運(yùn)行支持系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)與輸電大模型的對(duì)接調(diào)用，平均缺陷識(shí)別率為91.24%，達(dá)到電力行業(yè)領(lǐng)先水平。
廣西壯族自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展局黨組成員段菲認(rèn)為，廣西電網(wǎng)公司發(fā)布的輸電人工智能大模型，基于自主可控技術(shù)實(shí)現(xiàn)，在促進(jìn)自主可控生態(tài)繁榮方面樹(shù)立了標(biāo)桿。
“下一步，廣西電網(wǎng)公司將持續(xù)開(kāi)展輸電大模型缺陷隱患算法開(kāi)發(fā)，豐富輸電缺陷隱患樣本庫(kù)，總結(jié)輸電大模型建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，推進(jìn)變電、配電等領(lǐng)域的大模型建設(shè)，實(shí)現(xiàn)更高水平的數(shù)智賦能。”禤亮說(shuō)。
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