AI投流戰，投不出未來
半年過去，投流最猛的月之暗面（以下簡稱月暗）仍在“屠版”B站，同期競爭對手智譜、昆侖萬維和MiniMax幾乎在這片土地上銷聲匿跡。有B站用戶吐槽，“以前在手機上劃拉幾下才能刷到，現在看什么都是Kimi”。
此前據新浪科技估算，Kimi每天的獲客成本至少20萬元。從今年二月份到現在，三千多萬砸下去，月暗初步拿到了一份成績單：以305萬月訪問量起家，兩個月時間實現逆轉，超越百度文心一言，扣開了2000萬的大門。自此，Kimi便開始占據國內ChatBot細分賽道的月活、訪問量的榜首。據AI產品榜aicpb.com 7月數據顯示，Kimi的月訪問量達到2456萬，而Minimax的海螺AI只有51.79萬。
（數據來源：AI產品榜 aicpb.com 制圖：光子星球）
但這份成績單背后也寫滿了焦慮，用Kimi產品相關負責人“松鵝”的原話說就是“巨頭林立，虎視眈眈”，大廠在后面窮追不舍。
數據顯示，即便月暗在投流上下了大手筆，但Kimi流量增長速度也已經放緩，甚至其增長曲線與未投流的大廠產品趨于重合。用戶沒有忠誠度，反復在幾個免費的AI助手中橫跳，使用Kimi也絲毫不影響其投入到后上線“騰訊元寶”的懷抱。
月暗創始人楊植麟有一句口頭禪：“AI輸入有兩根線，一根是電線，一根是數據線”，如果最后真正想要實現Super Intelligence，就要想辦法把數據線拔掉。“只要有電，AI就可以自我進化，讓AI自造AI。”
現階段，各個助手投流的核心目的不在于打造“爆款”，而在于獲取數據，即先給他們連上成百上千的數據線。
投流宛如無聲的競拍，在缺乏有力砝碼情況下，月暗們不得不舉牌。但這似乎是一個惡性循環，越焦慮越投流，增長反饋越差，焦慮越甚。
光子星球獲悉，月暗近期正在招聘渠道BD，硬性要求為必須具備安卓廠商經驗，繼續擴充投流渠道。
投流的競價游戲，月暗按下了繼續鍵，others呢？
豆包、B站換打法
目前，AI助手最常見的線上投流模式是CPA（Cost Per Action），即每次用戶只要完成注冊或下載App的任務，月暗等公司就得支付廣告費用。該方式適合于早期推廣，簡單粗暴，且見效快。
CPA的本質是“洗腦”，通過不斷刷存在感來建立和強化用戶的心智。今年年初由Kimi掀起的“大模型營銷戰”，各家普遍采用的就是該方式。彼時，豆包占據DY絕對主場，Kimi、智譜清言、天工AI在B站打得難舍難分。
CPA在移動端和PC端有兩種不同呈現的方式。以B站為例，在移動端刷到AI助手相關廣告后，點進去會彈出相應助手App的下載界面，用戶可一鍵完成下載。
（Kimi在蘋果App Store的廣告下載界面）
在PC端，B站向Kimi們開放了可接入AI助手的API接口，隨時同步調取API的數據和費用。站在用戶側，只要點擊視頻下方的廣告就能跳轉到AI助手的網頁版，注冊后即可使用。
Kimi在B站投流競價舉了一次牌，直接抬高了其他公司競標的門檻，“其他人想投，投不起”，但上述情況擋不住更加“財大氣粗”的字節豆包。在Kimi圍剿中，豆包正在靈活運用“反包圍”政策。比如購買競對詞條，搜索Kimi關鍵詞，出現的卻是豆包的廣告。
不僅如此，光子星球發現，近期豆包還在B站投了一波CPS（Cost Per Sales）的廣告。一般情況下，CPS直接與銷售轉化掛鉤，結合到AI助手投流場景則意味著豆包購買了點擊付費的服務，用戶無需注冊即可直接在豆包網站版提問。
我們注意到，豆包CPS投流廣告出現在了彈幕列表中。不同于開放API的方式，該鏈接用于專門跟蹤豆包廣告投放渠道轉化。可以理解為是獲取數據窗口，用戶點擊后，直接生成跳轉軌跡，方便后期分析B站用戶轉化率和用戶使用反饋。
豆包的投流策略跟Kimi不同，背靠DY好乘涼，前期在DY海撒網，把關鍵詞搜索、直播、頭部KOL推廣投了遍。DY反手又收了一遍Kimi、智譜和昆侖萬維的錢。基于DY的大盤，豆包的“國民性”遠超Kimi，靠直播間一句“免費下載”，下沉到了三四線城市中老年人的手機上。
豆包已經靠DY基本完成了“搶奪用戶心智”的任務，在這個階段選擇在B站試水CPS方式，或許說明下載量已經不那么重要，取而代之的是用戶怎么使用以及AI助手公司如何獲取反饋數據來迭代優化。
以前互聯網廠商買關注，現在Kimi們買數據反饋，這才是AI時代投流的本質。
數據Scaling Law的博弈
很多人把Kimi們的投流解讀為“制造AI應用爆款的焦慮”，但其實現階段投資人和創業者都普遍認為，談Super App還為時尚早。
“你直接上來搞App是有問題的，模型的邊界、技術的成本、實時性和個性化的問題都沒解決，做C端不太行。基本上這個階段能跑出來的產品，大概率只能是效率類工具，基于此能做遷移和融合的東西很多。現階段去收集數據，做階段性驗證沒問題”，某位投資人告訴我們。
關于為何要做Kimi，楊植麟曾做過解答，他認為AI沒有辦法在封閉的環境中持續提升，所以需要有足夠多的交互、反饋環節。進一步思考，為了利于AGI反饋，則需要一些精密度更高的場景和數據，所以Kimi才一開始定位“高知”（大學生、白領打工人）人群，模型在這樣的環境中學得更快。
“打個比方，如果把Kimi看作一個環境，讓很多用戶輸入反饋交互，不斷去探索。這就不只是針對靜態數據的Scaling Law，也是針對動態環境的Scaling Law”，楊植麟道。
沒有什么比高質量、精準的數據反饋更重要，這也解釋了Minimax為何在社交App星野增長勢頭強勁的情況下，還要再推出一款AI效率工具海螺AI。
楊植麟的想法可能也是標榜AGI公司的考慮。綜合下來，做效率工具是資本和大模型廠商雙重選擇的結果。基于此，表面是投流，實則是擴大數據來源。
光子星球了解到，今年4月份，月暗投流最兇猛的時候，有互聯網大廠直接跟營銷代理公司提需求，“Kimi怎么投，我們也按樣兒來一遍”。
以最后投流效果說話，Kimi確實嘗到了甜頭，月總訪問量和日活已經和其他人拉開了差距。但是這種領先，“松鵝”認為DAU高并不一定碾壓其他競爭對手。
他在某社交平臺上寫道：“AI提供的是智能的價值，不會直接產生信息交換的價值。在現在大多數產品設計下，并沒有產生多邊網絡效應，和移動互聯網做超級平臺不一樣，DAU的增長不會給產品帶來指數級的價值提升。”
投流換增長是否是個真命題有待檢驗。在大家或多或少都有所宣傳和投流的前提下，我們發現，Kimi前期訪問量的環比增長異常得高，遠遠超過同期投流的豆包和智譜清言。
3月份，Kimi的環比增長高達321.58%，豆包為61.03%，智譜清言為78.44%。但來到4月份，Kimi的環比增長陡然回落，逐漸與其他助手環比增長曲線重合，6月份環比增長甚至跌破了1%。如果非要談月暗重金投流的效果，那大概是沒有出現其他家環比訪問量下降的情況。7月份，Kimi訪問量的環比增長率又漲到了5.8%。
（數據來源：AI產品榜 aicpb.com 制圖：光子星球）
值得一提的是，智譜清言在其中逐漸顯現出了掉隊的趨勢。它與文心一言App、Kimi上線時間相差不遠，但從2月到7月期間已經了三次環比訪問量下降的情況，總訪問量最高也才只有413萬。實際上，智譜上半年相繼參與了線上+線下營銷大戰，重點推介了Agent，發布了AI視頻功能“清影”，以上都曾給智譜清言引過一波流量。
短期優勢繞不過生態
在創業階段，有個說法叫“數據即產品”，言下之意是創業者希望其產品是什么樣子，或者設想用戶能從中得到什么體驗，就去收集符合該產品或產品體驗的數據，這也是早期創業公司搭建壁壘的一種方式。
表面上，投流是為了獲取客戶，實際上是為了獲取數據和擴大數據樣本，而非數據收斂。如何在收集數據基礎上去篩選數據、運用數據，才最終決定了Kimi們能生長成為什么樣的AI助手。
以Kimi為例，在B站寸土必爭，是因為B站用戶畫像與其所標榜的“高知”用戶有很大的重合性。不過，我們也發現月暗正在擴大投流渠道，在微博視頻欄也能刷到大量廣告，為了適配微博調性，所投廣告更接地氣。隨之而來有兩個需要權衡的問題：給哪些用戶投廣告？如何處理從微博獲取的數據？
即使是在很細微的細節上，不同助手也逐漸產生了差異。豆包考慮適配性，在UI設計上盡量降低門檻，化繁為簡；騰訊元寶在首頁設置“發現好問題”欄目，抓取微信熱度給用戶搜索提供便利，但同時也犧牲掉了一部分用戶自主化的空間；Kimi雖然定位為效率工具，但在極力塑造其人格化特征。從微信式的打賞、“Kimi撤回了一條消息”到一周年眾籌給Kimi湊形象，處處是博弈，也處處是平衡。
數據飛輪積累錨定的是AI助手在未來產生的智能價值，短期之內，AI助手的差距仍體現在玩家所處的生態上。
光子星球就近期關于“星巴克更換CEO的原因”向Kimi、海螺AI、豆包、智譜清言和騰訊元寶發出了提問。結果發現，各個AI助手給出的回答框架大差不差，但搜索來源的數量和渠道呈現出明顯區別。
搜索來源數量來看，從幾個到二十多個不等。搜索渠道則直接跟該AI助手的母公司有關系，在這一點上大廠產品先天有優勢。豆包的引用渠道大部分來自于今日頭條和DY，騰訊元寶自然大部分來自于微信和視頻號。由于Kimi、智譜清言和海螺AI無法進入到上述生態，所以往往以引用公開官網信息居多。
（各AI助手引用來源圖）
上述所言導致了“有其父必有其子”，AI助手承擔了搬運工的職責，先在各自生態系統扒數據，再聚合生成答案。
我們也采訪了幾位其他行業使用AI助手的重度用戶，大家較為一致性的評價為：通用性問題靠“開卷”，專業性問題各有各的差。
一位UI設計跟我們反饋，綜合對比下來，元寶和豆包的采納率會更高一點。她發現在元寶授權登錄微信賬號，其引用的搜索資料與其平常關注的微信公眾號有一半以上重合。“因為元寶更了解我想要什么，所以回答問題的方向才更符合需求”，同樣她選擇用豆包搜索，也是因為在搜索來源上能與元寶互補。
結語：
肩負著AGI歷史使命的AI助手們擔子很重，一頭是技術，一頭是用戶；一頭是新業務成長，一頭是老業務融合；一頭是資本，一頭是公司自我成長，未來的道路注定充滿了不確定性。
為了給大模型“供血”，月暗繼續擴大投流，智譜把多個功能聚合在App中，騰訊讓12億用戶為其做數據標注。
資本一手催熟了AI助手，也應該給予更多的耐心，別為一時FOMO而入場競價。畢竟羅馬不是一天建成，AGI也不是短短幾年能實現。
最后，化用松鵝一句話作為結尾：“AI很稚嫩，所幸我們還年輕。”
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