2024 AIGC應用十大趨勢發(fā)布 amp;mdash; amp;mdash; 智能化應用將出現(xiàn)爆發(fā)式增長

中國工程院鄔賀銓院士為《白皮書》作序言指出,以AIGC(AI generated content,人工智能創(chuàng)造內容)為代表的智能經濟活動不斷增長,已成為中國科技創(chuàng)新和產業(yè)升級的新引擎。面對這一技術,既要抓住機遇立即行動,也要做長期布局。AIGC應用要融入企業(yè)運營、緊貼應用場景、致力應用創(chuàng)新,解決應用落地的最后一公里。如果說2023年是所有科技公司的AI年, 2024年我們將看到AI產業(yè)年的到來,越來越多的創(chuàng)新應用場景和產品形態(tài)將不斷涌現(xiàn)。中國是網絡大國,也將是AI應用大國。
《白皮書》撰寫過程中,IDC分析師與專家學者、技術廠商、行業(yè)用戶進行了廣泛且深入的訪談,調研對象為中國國內制造、醫(yī)療、互聯(lián)網、金融、零售五大行業(yè)中100家年收入超過5億元的大型企業(yè)。以下為《白皮書》預測的十大趨勢。
■應用層創(chuàng)新成為2024 AIGC產業(yè)發(fā)展的確定方向——
隨著AIGC的發(fā)展,智能化應用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。IDC預測,到 2024 年全球將涌現(xiàn)出超過 5 億個新應用,這相當于過去 40 年間出現(xiàn)的應用數總和。圍繞AIGC的應用層創(chuàng)新將成就一大批未來創(chuàng)新型企業(yè),找準落地場景是發(fā)揮AIGC實踐價值的重要前提。AIGC將優(yōu)先在B端用戶中實現(xiàn)場景落地,特別關注生產力和辦公相關場景。
■從“趕時髦”到“真有用”,大模型成為提效手段——
從個人視角看,掌握優(yōu)秀工具的員工將事半功倍;從企業(yè)視角看,AIGC已在客戶服務、銷售市場、知識管理以及輔助決策方面為企業(yè)帶來效率的跨越式提升。
■專屬、自建模型將在中大型企業(yè)涌現(xiàn)——
未來,大模型的發(fā)展將趨向通用化與專用化并行。企業(yè)對于大模型的需求不僅僅是實現(xiàn)通識,更需要其成為特定領域的“最強大腦”。專屬大模型將加速企業(yè)數據價值的釋放、提高數據和知識的利用率,并使決策更加高效和精準。IDC的調研顯示,目前有60%的企業(yè)使用大模型的公開版本,但2年后會迅速降至17%,更多的企業(yè)會將AI應用建立在私有、專屬模型基礎上。專屬大模型將成為未來的熱點目標,企業(yè)也需要持續(xù)建設自己的人才隊伍。
■多模態(tài)大模型塑造“多邊形戰(zhàn)士”應用——
多模態(tài)大模型是當前大模型訓練和開發(fā)的重要方向,能夠提升智能化應用中的信息豐富度和全面性。多模態(tài)大模型在行業(yè)實踐中顯現(xiàn)出極強的可交互性,能夠跨多個模態(tài)的數據融合,使應用具備更高處理能力,幫助開發(fā)者與最終用戶精準理解輸入信息的上下文關聯(lián)和隱含信息。在藝術設計、市場營銷和客戶服務等領域,多模態(tài)交互能夠提升應用的可用性,帶來更豐富的用戶體驗。
■AI Agent(人工智能代理)是大模型落地業(yè)務場景的主流形式——
AI Agent讓“人機協(xié)同”成為新常態(tài),個人與企業(yè)正在步入AI 助理時代。AI Agent在滿足企業(yè)日常運營的流程性需求方面潛力巨大,包括日程管理、郵件和文本自動撰寫、智能搜索和信息收集、應用搭建、個性化學習和培訓等。AI Agent也將變革未來生產力的組織形式,越來越多的創(chuàng)新會源于超級個體和小型組織,一個人加上AI工具,就可以成為一家公司。IDC調研表明,50%的企業(yè)已經在某項工作中進行了AI Agent的試點,另有34%的企業(yè)正在制定AI Agent的應用計劃。
■AIGC加速超級入口的形成——
基于自然語言的極簡交互將替代一部分傳統(tǒng)的圖形界面交互,“no app”理念將重塑應用形態(tài),應用功能將被碎片化地融入超級應用中,對話就能直接調取、使用各種工具。IDC的調研顯示,97%的企業(yè)認可超級入口將成為未來的主流應用形態(tài)。所有的SaaS公司也都要擁抱AI,軟件公司將變成智能系統(tǒng)運行商,應用之間廣泛的調動與協(xié)同,將塑造全新的生態(tài)格局和繁榮發(fā)展。
■業(yè)務流程邁向“無感智能”——
AIGC讓“功能找人”取代“人找功能”。IDC調研結果顯示,AIGC在內容生成、數據處理、實時分析、客戶服務等領域發(fā)揮關鍵作用,幫助企業(yè)實現(xiàn)無縫融合,提高運營效率。AIGC已經實現(xiàn)與辦公場景的全面融合,提升了生產力工具的效能。預計到2022年,中國智能決策市場規(guī)模將達到10.55億美元,增長率將達到50%以上。
■應用從云原生走向AI原生——
隨著大模型和AIGC的發(fā)展,應用正在從“+AI”向“AI+”轉變,AI定義場景成為新范式。在向行業(yè)縱深的進程中,AI產品不應僅被視為模型能力的搬運工,而更應該由行業(yè)用戶帶著痛點尋求AI+解決方案,即從方案設計初始就開始思考AI的融入,貫穿于業(yè)務應用的全生命周期中。同時,AIGC也會進一步改變軟件開發(fā)設計的模式和方法,提高技術創(chuàng)新的效率。
■AIGC逐步普惠化——
隨著AIGC技術的不斷普及,將會出現(xiàn)更多的創(chuàng)新商業(yè)模式和崗位缺口,如數據采集、數據標注、定制化模型開發(fā)。同時,AIGC產品與生態(tài)的發(fā)展也將推動AI變得更加普惠,降低個體創(chuàng)作者和開發(fā)者的商業(yè)化門檻,使更多的人能夠積極參與到AI時代的變革中。各行業(yè)領域的服務體驗將持續(xù)提升,商業(yè)試錯的成本不斷降低,企業(yè)的多樣化服務將豐富,AIGC相關的商業(yè)模式也將獲得持續(xù)創(chuàng)新。
■智能涌現(xiàn)是把雙刃劍,需要與之匹配的安全手段——
AIGC在推動人工智能發(fā)展的同時,也存在隱私保護、結果失控和數據泄露等風險,因此,各參與方需要采取有效措施來確保AIGC的安全和可靠性。IDC的調研也顯示了企業(yè)對于AIGC開發(fā)和使用規(guī)范的重視,73%的企業(yè)表示會制定全公司AIGC范圍適用的標準規(guī)范。
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