AI應用開發者，大廠“急招”
不把牦牛趕上稱重車，如何精確計算牦牛體重以及確認健康狀態？
在四川宏源縣海拔3600米的高原牧場，來自西南民族大學的開發者們收集了大量牦牛圖像數據，利用TensorFlow訓練牦牛的關鍵點檢測，將輕量化的TensorFlowNet模型部署在app上，現在牧民只需要拍攝牦牛的照片，就能估算出牦牛的體重，適時調整養殖策略。
ChatGPT之后，大模型應用還能在哪些場景產生爆款，都是未知，人們依然渴望大模型長出爆款場景。所以，像西南民族大學這樣使用AI的成功案例目前正是AI技術提供商愿意看到的。
招募更多AI應用開發者加入自己的AI生態，以“賽馬”形式跑出場景，是目前科技巨頭布局人工智能的重要一環。而縱觀目前新一輪AI浪潮留給AI應用開發者的機會，重塑Web平臺、押注端側AI以及AI場景出海，是當下最為熱門的創新場景陣地。
重塑Web平臺
自1989年蒂姆·伯納斯·李（TimBerners-Lee）發明萬維網以來，Web平臺已經經歷了巨大的變革和發展。今年恰好是Web平臺誕生35周年，在這35年里，Web從最初簡單的文本頁面發展成為一個豐富多樣、功能強大的平臺。它涵蓋了各種類型的網站，包括新聞、娛樂、電子商務、社交媒體、在線教育、遠程辦公等等。
如今，AI大有重塑Web平臺之勢，已經有越來越多的Web端應用選擇內置AI大模型，也有越來越多AI大模型Web端插件被推出。國外，谷歌的GeminiNano已經內置進Chrome桌面客戶端當中，用戶可以調用該功能撰寫商品評價、社交帖子等等。同樣，數不清的開發者們基于GPT-4o等大模型推出了包含瀏覽器插件在內的AI應用，根據OpenAI此前公布的數據，目前有超過200萬開發人員正在使用該公司的API進行開發，其中不乏就職于世界500強的開發者。
而根據硅谷頂級a16z（AndreessenHorowitz）8月發布的《Top100消費級生成式AI應用》榜單，盡管ChatGPT依舊蟬聯榜首，但有超三成的新AI應用在半年內擠進榜單。出現在 Web端排行榜的12家新公司中，有一半的AI應用專注于圖像、視頻、音樂、語音等領域的內容生成或編輯。
在國內，AI應用對Web端的爭奪也已經開始。僅上述榜單中，字節旗下coze、Doubao、Gauth三款應用在列。其他大模型廠商中，月之暗面Kimi不久前也跟進了瀏覽器插件。但僅依托一款大模型還不夠，DockyAI、Monica等更是一站式集成了多款大模型，360此前也宣布組成中國大模型的“復仇者聯盟”，與智譜AI、火山引擎、百度智能云、騰訊、MiniMAX、零一萬物等15家大模型廠商合作，將上述大模型內置到360AI助手，用戶不需要安裝瀏覽器插件就能調用AI。
除了大模型應用在Web端的落地之外，B站運用Webassembly，和Mediapipe的圖像識別技術，實現了彈幕不遮擋畫面人物的功能，該功能上線后用戶時長增加30%，點擊率提升19%。阿里旗下西班牙跨境電商平臺Miravia運用SpeculationRulesAPI，幾行代碼完成 Web預渲染，這一過程中，AI也被用于智能預測導航模式，使得商品轉化率提升20%。
“Web其實是觸達全球用戶的重要橋梁，設備端的執行是面向用戶部署新AI功能的一大關鍵, 因此設備端AI模型為云端AI服務提供了絕佳補充。”2024Google開發者大會上，Chrome 開發技術推廣部主管 Paul Kinlan 表示。
端側AI眾望所歸
與云端AI相對，端側AI需要在發起數據處理請求時調用本地算力，算力提供方由云端變成了手機端、PC端或者任何一個設備端。同時，與邊緣計算相區別，現階段熱議的端側AI一定程度上包括了AI大模型在端側的落地。
端側AI的優勢在于，由于不需要傳輸到云端，所以可極大減少計算延遲的同時提高隱私保護，并降低對網絡帶寬的要求，可廣泛應用于智能辦公、智能家居、自動駕駛等場景。
“希望未來能夠結合端側有很多聯系，而不僅僅是調用云端的模型。”天天進步CEO賈子健表示。天天進步開發了一款基于AI大模型的沉浸式語言學習AppTalkme，作為一款中國開發者開發的出海應用，Talkme業務覆蓋中國港澳臺地區以及日韓和北美，目前同類應用中Talkme在臺灣排第三。“端側更快，算力更有保障。用戶可以結合本地的算力去完成很多體驗性的工作，我們特別需要。”賈子健說。
今年7月，信通院公布了43款“2024年端側通用智能創新應用優秀案例”，這些案例覆蓋智能醫療、智能教育、智能辦公、智能政務、智能文旅、智能出行、智能無障礙、智能金融、智能運輸等多個行業應用場景。其中包括中遠海運“舶航行風險與關鍵操作風險智能識別系統”、海南飛行者科技“建筑外墻無人機端側智能檢測應用系統”，也包括云跡科技“復合多態機器人”、國家新型顯示技術創新中心“半導體顯示領域大模型專家系統”等。
應用和算法模型固然重要，但端側AI在很大程度上依賴于設備端算力。可喜的是，設備端“智能化”也正經歷新一輪更新。
根據Gartner今年3月發布的預測，2024年全球AI PC和生成式AI智能手機出貨量預計將達到2.95億臺，其中生成式AI智能手機出貨量將占到基礎和高級智能手機出貨量的22%，AI PC出貨量也將占到PC總出貨量的22%。
而根據Canalys預測，中國AIPC市場將于2024年開始進入爆發期，到2028年將達到3300萬臺，其將占到PC市場整體出貨量的73%。
AI應用出海成大熱門
互聯網紅利見頂，促使中國創業者開啟出海潮，而這也成為開發者在WebAI和端側AI趨勢下的新機會。
“Talkme經常出現在AppStore以及GooglePlay的Education的前列，全球已經有將近十幾萬注冊用戶。”賈子健表示。Talkme用AI為用戶創造個性化的學習路徑，匹配最適合用戶學習目的所在的場景，比如工作、旅游、Interview等等。對于經營情況，賈子健透露，Talkme目前每天都是正收益，每日ROI大于一，商業模式已經跑通。
數據顯示，在GooglePlay和AppStore上，AI相關工具類應用已經達到2萬多個。Google大中華區營銷洞察與解決方案副總裁張珺曾也表示：“今年就出海來講，有兩個小眾行業增長較快，一個是短劇，另一個是AI相關的生產力效率工具，中國開發者參與其中非常多”。
楓葉互動旗下ReelShortApp是中國短劇出海的先鋒代表，CrazyMapleStudio（楓葉互動）副總裁南亞鵬透露，加上合作伙伴的內容，從整個ReelShort大盤上來看，2024年Q1至少有較去年同期十倍以上的增長，六月底ReelShort整個海外大盤流水規模已經超過1億美金，七月份又創新高。
“相比國內短劇增速，海外市場增速非常高的，用戶付費意愿也好于國內，App的形態天然比國內小程序的形態更容易做用戶留存，長線看利潤率會更高。”南亞鵬說。當前，面對AI熱潮，ReelShort計劃內也將嘗試結合AI進行短劇的創作開發。
埃森哲今年年初發布的一份對375家中國出海企業領導層的調研報告顯示，有88%的受訪者表示已經在探索如何在業務中使用AI，81%的人已經進入了規劃AI應用的后期階段。“我愿意把在中國的AI創業生態系統稱為真正應用人工智能，當有個商業點子出現的時候，中國創業者能夠快速實驗并將其推向市場，但這個過程又是在極其負責和審慎的態度下去做。”谷歌出海加速器項目全球負責人Sami評價中國AI創業時表示。
不過，AI應用出海雖然大勢所趨，但企業在行動之前應該衡量自身數據以及基礎設施的配套投入力度，“有多少的力度和決心要做這件事情，做完AI之后ROI怎么去衡量？最后還是要算一本賬。當ROI沒有被驗證的時候，其實都有很多不確定性。”行業人士表示。
Gartner高級研究總監RanjitAtwal也在評價當前逐漸普及的AI終端時，談及了接下來可能面臨的挑戰：“盡快在設備上采用生成式AI功能和AI處理器終將成為一項對技術廠商的標準要求 。隨著它們的普及，廠商將難以實現與競爭對手的差異化，創造獨特賣點和推動收入增長的難度也會隨之加大。”
不過，這并不影響AI淘金者前赴后繼。就在發稿前夕，中國CRM廠商紛享銷客宣布完成新一 輪7500萬美元戰略融資，其目的正是強化國際化與AI能力建設，加速推進業務型CRM向智能型CRM的演化。無獨有偶，中國營銷SaaS服務商微盟也在剛剛披露的財報中明確提出，下半年重點將放在“AI和出海”。
周期輪換，AI浪潮和出海機遇結伴前行，AI應用開發者將有更多開創可能。
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